Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Fundus Berbasis Morphology Operator

Mata merupakan organ penting bagi manusia untuk melihat. Suatu penyakit bisa juga dideteksi melalui mata. Bagian pada mata yang dapat diidentifikasi adalah pembuluh darah. Pendeteksian awal dapat dilakukan dengan melihat pembuluh darah yang membesar, percabangan yang tidak normal pada pembuluh darah, dan sebagainya melalui proses segmentasi. Sehingga diperlukan suatu sistem yang cepat dan akurat dalam mensegmentasi pembuluh darah. Pada Tugas Akhir ini, segmentasi pembuluh darah menggunakan metode Morphology Operator. Segmentasi pembuluh darah ini terdapat dua tahap, yaitu preprocessing dan segmentasi. Langkah pertama adalah tahap preprocessing citra. Tahap preprocessing citra menggunakan beberapa langkah yaitu merubah citra RGB menjadi green channel, lalu memperbaiki citra dengan CLAHE, dan menegasikan citra dengan complement. Langkah kedua adalah tahap segmentasi citra yang terdiri dari morfologi tophat, kemudian melakukan penebalan dan pemutaran sudut menggunakan metode Morphology Operator, membinerkan citra dengan local thresholding, menghapus noise pada citra, dan menghilangkan tepi menggunakan field of view. Metode ini telah diujikan pada database DRIVE yang terdiri dari 20 citra fundus. Dengan database ini, didapatkan rata-rata akurasi sebesar 96,31%. Metode ini terbukti mampu mensegmentasi pembuluh darah pada citra fundus dengan baik.