IDENTIFIKASI GAYA KOGNITIF MELALUI POLA BROWSING SISWA DENGAN KUISIONER BERBASIS MBTI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

E-learning merupakan salah satu dari perkembangan sistem teknologi informasi dalam dunia pembelajaran yang membantu dan memudahkan kegiatan belajar mengajar dalam suatu lingkungan lembaga pendidikan, dimana penggunanya adalah pelajar atau siswa. Dalam suatu pembelajaran, setiap siswa memiliki gaya kognitif yang berbeda-beda. Maka dari itu, diperlukan identifikasi gaya kognitif siswa untuk dijadikan acuan metode pembelajaran yang dapat meningkatkan kinerja dan persepsi belajar siswa. Dalam penelitian ini, identifikasi gaya kognitif siswa dilakukan melalui pengamatan pola browsingnya dengan kuisioner berbasis MBTI (Myers Briggs Type Indicator) menggunakan metode Decision Tree yaitu algoritma C4.5. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan pada penelitian ini, terdapat 3 partisi pohon keputusan, dimana pada tiap partisi memiliki tingkat keakurasian yang berbeda. Pada pohon keputusan partisi 1 menghasilkan akurasi sebesar 74,3%, pohon keputusan partisi 2 menghasilkan akurasi sebesar 60,65%, dan pohon keputusan partisi 3 menghasilkan akurasi sebesar 68,61%. Karena pohon keputusan partisi 1 memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 74,3%, maka rule pada pohon keputusan partisi 1 digunakan sebagai acuan untuk mengklasifikasikan gaya kognitif pada data baru.

Kata Kunci : e-learning, gaya kognitif, mbti, algoritma c4.5