TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (284kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (176kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (640kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (84kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (85kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-7334-APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (676kB)
Abstract
Melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi merupakan impian sebagian besar siswa setelah lulus SMA. Namun, tidak semua siswa memilih program studi di perguruan tinggi sesuai dengan kemampuan dan minatnya, sehingga masalah salah masuk program studi terjadi. Oleh karena itu tes psikologi serta melihat nilai mata pelajaran di SMA dapat digunakan untuk menunjang pemilihan program studi. Sehingga sistem rekomendasi untuk pemilihan program studi dengan mempertimbangkan bobot disetiap kriteria yang diberikan.
Metode yang digunakan dalam sistem rekomendasi ini adalah Logika Fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini kriteria yang digunakan adalah kriteria akademik dan kriteria psikotes minat. Hasil output dari sistem berupa empat rekomendasi program studi. Berdasarkan pengujian akurasi terhadap 59 data diperoleh 67.8% hasil akurasi. Dengan adanya sistem rekomendasi pemilihan program studi ini bisa mempermudah siswa untuk memutuskan program studi yang akan diambil.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ESTY NARULITA R |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Program studi;Logika Fuzzy Tsukamoto;Sistem Rekomendasi |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 16:25 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:52 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/8391 |
