TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (69kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (138kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (325kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (75kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-34052-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (747kB)
Abstract
Masalah yang terjadi pada belanja online biasanya diakibatkan pada proses pembayaran, salah satunya yaitu menggunakan pembayaran cash on delivery (COD). Pembayaran COD memiliki kekurangan yakni uang atau barang yang diletakkan di suatu tempat dapat saja hilang. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini memiliki solusi dengan membuat sebuah alat sistem loker penyimpan paket cash on delivery berbasis internet of thing. Alat yang dirancang memiliki dua tempat penyimpan barang dan dua tempat penyimpan uang. Terdapat tampilan aplikasi pada alat ini guna memonitoring proses serah terima barang, memasukkan nomor resi dan dapat mengontrol loker secara jarak jauh. Nomor resi digunakan sebagai input untuk password dan mengakses loker. Sensor yang digunakan antara lain adalah sensor ultrasonik, infrared dan kamera. Sensor ultrasonik memiliki fungsi sebagai pendeteksi paket telah dimasukkan ke dalam loker penyimpanan. Sedangkan untuk infrared sebagai penanda bahwa uang telah diambil dan untuk kamera sebagai pendeteksi paket yang masuk benar – benar paket yang telah dipesan. Terdapat buzzer yang berfungsi sebagai penanda benar atau tidak saat kurir memasukkan nomor resi. Sehingga dengan adanya alat ini dapat membantu paket yang telah dipesan tersimpan dengan aman dan kurir dapat menerima uang untuk pembayaran COD. Pada proses pengujian metode Optical Character Recognition (OCR), dilakukan pengujian menggunakan 5 setpoint resi yang tiap setpoint resi memiliki 6 sampel dan diuji sebanyak 10 kali. Hasil nilai akurasi yang didapat terbagi menjadi 3, yakni lebih dari 50% sebagai sampel benar, kurang dari 50% dan tidak ditemukan sebagai sampel salah.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM RIFQI SETYA PRATAMA |
| Department | Teknik Mekatronika |
| Uncontrolled Keywords | COD, Nomor resi, sensor infrared, sensor ultrasonik, kamera |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Mekatronika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 15:57 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:52 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/8210 |
