MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA – BAHASA MADURA MENGGUNAKAN MODEL GATED RECURRENT UNIT

Bahasa Madura merupakan bahasa utama yang biasa digunakan oleh Suku Madura yang berada di Pulau Madura dan pulau-pulau kecil di sekitarnya. Penggunaan Bahasa Indonesia sebagai bahasa nasional yang umum digunakan oleh penduduk Pulau Madura mengakibatkan pergeseran penggunaan Bahasa Madura. Selain itu, kehadiran pendatang yang tidak mengerti Bahasa Madura menyebabkan kendala komunikasi antara masyarakat yang hanya menguasai Bahasa Madura dengan masyarakat yang hanya menggunakan Bahasa Indonesia. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan penggunaan alat penerjemah yang memungkinkan untuk menerjemahkan Bahasa Indonesia dengan Bahasa Madura. Penelitian ini menerapkan mesin penerjemah Bahasa Indonesia dan Bahasa Madura dengan memanfaatkan model Gated Recurrent Unit (GRU) yang dinilai memiliki dampak positif dalam hal efektivitas. GRU dianggap pengembangan dari RNN yang paling sederhana dengan hanya memiliki dua gate, yaitu gate dan reset gate. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa skor BLEU tertinggi dari skenario uji coba yang dilakukan untuk membuat model mesin penerjemah Bahasa Indonesia – Bahasa Madura adalah penggunaan dataset Madurese yang telah diseleksi dan ditambahkan dengan kalimat yang didapat dari 3 buku dengan parameter learning rate 0.001, Embedding size 256, hidden units 256, batch size 64 dan epoch 70. Pada hasil penelitian tersebut didapatkan skor BLEU sebesar 0.666 pada 1-gram. Sedangkan untuk skor BLEU tertinggi dari skenario uji coba yang dilakukan untuk membuat model mesin penerjemah Bahasa Madura – Bahasa Indonesia adalah penggunaan dataset Madurese yang telah diseleksi dan ditambahkan dengan kalimat yang didapat dari 3 buku dengan parameter learning rate 0.001, Embedding size 256, hidden units 256, batch size 64 dan epoch 200. Pada hasil penelitian tersebut didapatkan skor BLEU sebesar 0.5 pada 1-gram.