PERAMALAN PRODUKSI MASAKO SAPI MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE ( SARIMA ) (Studi Kasus : PT. Ajinomoto Indonesia Mojokerto Factory)

Bisnis di Indonesia era globalisasi ini mengalami pertumbuhan secara pesat sehingga industri perusahaan perlu meningkatkan daya saingnya. Industri besar yang berdiri salah satunya yaitu PT Ajinomoto dengan produk unggulan berupa bumbu penyedap masako. Data produksi masako sapi cenderung berubah-ubah atau mengalami fluktuasi, dari data yang berfluktuasi ini dapat menghambat efisiensi dalam proses produksi. Hal ini mengharuskan pertimbangan yang lebih matang untuk memastikan ketersediaan produk agar dapat memenuhi permintaan pasar. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem peramalan permintaan produk perusahaan untuk menyusun rencana yang efektif. Penelitian ini menggunakan metode SARIMA dalam membuat sistem peramalan jumlah produksi masako sapi pada PT.Ajinomoto Indonesia Mojoketo Factory. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa model terbaik berlandaskan asumsi yang digunakan adalah model SARIMA 〖(0,1,1)(0,1,0)〗_12 dengan tingkat kesalahan peramalan MAPE sebesar 0,97%. Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa metode SARIMA sangat baik digunakan dalam meramalkan data permintaan produk perusahaan.