PENERAPAN ALGORITMA FUZZY TIME SERIES CHENG UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENDERITA INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) (Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kabupaten Bangkalan)

ABSTRAKrnrnInfeksi saluran pernapasan akut (ISPA) merupakan infeksi yang dapat menyerang setiap bagian saluran pernapasan pada manusia. Di Jawa Timur, khususnya di wilayah Kabupaten Bangkalan, penyakit ISPA terus mengalami peningkatan. Sejak bulan Januari sampai Mei 2020 ada sekitar 4.929 penderita ISPA. Jumlah ini jika dibandingkan dengan data 2019, ada 3.578 kasus dari Januari hingga Mei, jumlah ini naik 1.351 kasus. Untuk melakukan pencegahan atau mempersiapkan segala sesuatu untuk menangani kasus penyakit ISPA kedepannya, Pemerintah Kabupaten Bangkalan masih menunggu laporan dari puskesmas. Oleh karenanya, sebuah sistem diperlukan untuk melakukan peramalan terhadap peningkatan kasus penyakit ISPA. Penelitian ini menerapkan algoritma Fuzzy Time Series Cheng untuk meramalkan jumlah penderita ISPA, alasan dipilihnya algoritma tersebut dikarenakan memiliki tingkat nilai error yang cukup kecil. Tujuan dibuatnya sistem ini agar pemerintah dapat mempersiapkan pencegahan maupun peningkatan kasus ISPA pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan data bulanan runtun waktu jumlah penderita penyakit ISPA anak berumur dibawah 5 tahun di 22 puskesmas Kabupaten Bangkalan tahun 2016 sampai 2021 dengan jumlah masing-masing 72 data per puskesmas. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan menggunakan metode ini, diperoleh tingkat kesalahan sekitar 1.30 sampai 17.17 %. Menurut kriteria nilai MAPE nilai tersebut masuk dalam kategori Baik dan Sangat Baik.rnrnKata Kunci : Peramalan, Fuzzy Time Series Cheng, Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA)