OPTIMASI MULTIRESPON PADA PROSES PEMESINAN CNC TURNING MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI GREY RELATIONAL ANALYSIS (GRA) PADA SPESIMEN BRASS C3604

Saat ini industri manufaktur berorientasi pada produk yang berkualitas. peningkatan kualitas merupakan hal yang sangat penting bagi sebuah industri manufaktur agar dapat bertahan dalam dunia industri yang kompetitif. Produk yang berkualitas dihasilkan menggunakan sebuah mesin yang dapat menghasilkan kualitas terbaik, salah satunya dengan menggunakan mesin CNC (Computer Numerically Control). Kualitas suatu produk, terutama pada proses pemesinan CNC bisa dilihat pada Kekasaran Permukaan yang dihasilkan. Selain kekasaran Permukaan, hal yang tidak kalah penting adalah konsumsi energi mengingat permintaan konsumsi energi yang sangat besar. Dalam penelitian ini akan menentukan kombinasi optimum untuk menggurangi konsumsi energi dan mendapatkan kekasaran permukaan yang optimal, parameter yang digunakan adalah cutting speed dengan level (150 m/min, 170 m/min, dan 190 m/min), parameter kedua adalah feed dengan level (0,025 m/rev, 0.005 m/rev, dan 0.075 m/rev), dan yang terakhir adalah depth of cut dengan level (0.5 mm, 0.1 mm, dan 1.5 mm). Objek yang diteliti adalah kuningan dan metode yang digunakan adalah metode Taguchi. Sebagai tambahan dalam penelitian ini akan menampilkan hasil eksperimen multirespon menggnakan grey relational analysis. Berdasarkan hasil analisa didapatkan faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kekasaran permukaan adalah faktor cutting speed dengan nilai Pvalue 0.008, feed dengan nilai Pvalue sebesar 0.034 dan depht of cut dengan nilai Pvalue 0.013. Sedangkan untuk multirespon didapatkan hasil faktor berpengaruh secara signikan adalah cutting speed dengan nilai Pvalue 0.064, dan depht of cut dengan nilai Pvalue 0.032. berdasarkan hasil tersebut didapatkan untuk kombinasi parameter yang paling optimal untuk kekasaran permukaan adalah faktor Cutting Speed pada level 3 (190 m/min), faktor Feeding pada level 1 (0.025 mm/rev) dan faktor Depth of Cut pada level 3 (1.5 mm). Sedangkan kombinasi parameter yang paling optimal untuk kekasaran permukaan dan konsumsi energi adalah faktor Cutting Speed pada level 3 (190 m/min), faktor Feeding pada level 2 (0.05 mm/rev) dan faktor Depth of Cut pada level 3 (1.5 mm)