KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP CALON PRESIDEN MENGGUNAKAN LSTM

Pemilihan Presiden 2024 adalah bagian dari sistem demokrasi yang bertujuan untuk menetapkan kepala negara periode 2024-2029. Pemilihan berlangsung hari Rabu, 14 Februari 2024. Pemilihan Presiden di Indonesia selalu menarik perhatian publik dan media, dengan berbagai pandangan, komentar, dan kritik terhadap calon presiden muncul di berbagai platform, termasuk media sosial. Media sosial digunakan untuk komunikasi dan akses informasi, termasuk komentar, kritik, dan opini. Twitter adalah platform yang sering digunakan masyarakat Indonesia untuk menyampaikan pandangan mereka tentang calon presiden, baik pandangan positif maupun negatif. Pada penelitian ini, menerapkan klasifikasi sentimen untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang pandangan masyarakat terhadap calon presiden. Dan menerapkan beberapa tahapan seperti preprocessing, pelabelan, pembobotan menggunakan TF-IDF, klasifikasi sentimen menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM), serta hyperparameter tuning untuk mencari nilai parameter terbaik. Klasifikasi sentimen dengan LSTM menghasilkan nilai Akurasi 96% pada Capres Anies, 97% Capres Prabowo dan 97% Capres Ganjar. Untuk penerapan hyperparameter tuning terbaik pada Capres Anies menghasilkan nilai embedding terbaiknya 128, units 32, dense_units 1, batch_size 16 dan epochs 10. Nilai hyperparameter terbaik Capres Prabowo menghasilkan nilai embedding terbaiknya 128, units 64, dense_units 1, batch_size 32 dan epochs 20. Nilai hyperparameter terbaik Capres Ganjar nilai embedding terbaiknya 128, units 32, dense_units 1, batch_size 32 dan epochs 10.