PERBANDINGAN CLUSTERING PRODUKTIVITAS TANAMAN PADI MENGGUNAKAN K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING(AHC) (STUDI KASUS : DINAS KETAHANAN PANGAN DAN PERTANIAN KABUPATEN BOJONEGORO)

Padi merupakan jenis tanaman yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan makanan terutama di Bojonegoro. Kabupaten Bojonegoro dijuluki sebagai lumbung pangan andalan Jawa Timur. Meskipun demikian produktivitas pada tanaman padi mengalami fluktuasi yang signifikan dari tahun ke tahun. Terdapat 4 parameter yang digunakan yaitu luas panen, luas tanam, produktivitas, dan produksi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk pengelompokan wilayah produktivitas padi di Kabupaten Bojonegoro dengan menggunakan perbandingan metode K-Means dan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dan evaluasi menggunakan nilai Silhouette Coefficient (SC). Dari hasil perbandingan tersebut memperoleh algoritma terbaik untuk pengelompokkan produktivitas tanaman padi. Hasil penelitian ini didapatkan nilai SC dari K-Means dengan uji validasi nilai SC tertinggi k=2 dengan nilai 0.436 sedangkan AHC dengan k=2 menghasilkan nilai 0.383.