Penerapan Metode Generalized Latent Semantic Analysis (GLSA) dalam Penilaian Essai Otomatis

Sistem evaluasi merupakan salah satu cara untuk mengukur kemampuan berpikir siswa terkhususnya evaluasi berbentuk tes esai. Ada berbagai bentuk evaluasi salah satunya penilaian esai. Semakin berkembangnya teknologi, penilaian menggunakan komputer akan lebih akurat, mudah dan cepat. Maka dari itu penilaian otomatis pada evaluasi esai menjadi penelitian yang terus berkembang sampai saat ini. Dalam sistem penilaian essai otomatis dibutuhkan urutan kata agar dokumen memiliki makna, tidak hanya menilai dokumen melalui kemunculan kata. Metode Generalized Latent Semantic Analysis (GLSA) dapat mengatasi permasalahan urutan kata dengan menggunakan N-Gram untuk memperhatikan urutan kata pada dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem penilaian essai melalui pendekatan metode GLSA. Pada metode ini memiliki 3 tahapan utama yang meliputi preprocessing, GLSA, dan penilaian menggunakan 3 pengukuran yitu Euclidean Distance, Manhattan Distance dan Cosine Similarity. Setelah dilakukan pengujian sistem diperoleh akurasi terbaik dari Euclidean Distance menggunakan N-gram 2 adalah 68,84% akan tetapi menggunakan metode Manhattan Distance dan N-gram 2 menghasilkan akurasi lebih tinggi yakni 70,21% .