TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (14kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (505kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (83kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (455kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (184kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (663kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (14kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (15kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15514-APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (144kB)
Abstract
Perkembangan teknologi yang semakin pesat saat ini membuat peralatan dan fasilitas di dunia ini menggunakan peralatan digital. Pada zaman modern seperti saat ini, perancangan sistem dibuat semakin praktis pengoperasiannya, faktor keamanan yang menjadi prioritas utama. Untuk mengamankan data-data atau barang yang dimiliki yang tersimpan pada loker, maka dibuat sistem keamanan yang lebih canggih dan aman. Sistem keamanan loker ini dapat diterapkan untuk jasa penitipan sehingga tidak lagi dibutuhkan kunci konvensional sehingga. pelanggan merasa barangnya lebih aman disimpan di loker tersebut.
Dengan menggabungkan kedua sistem keamanan fingerprint dan face recognition diharapkan mampu menjadi sistem keamanan yang lebih baik lagi untuk sistem keamanan loker. Alat ini juga dilengkapi dengan berbagai peralatan kontrol untuk mengontrol loker, kamera WebCam, Modul fingerprint sebagai akses utama system keamanan. Kondisi buka dan tutup pada loker diatur melalui proses pengenalan wajah (Face Recognition) dan pengenalan sidik jari yang telah tersimpan dalam database sistem . Pada tugas akhir ini digunakan digunakan metode machine learning yang digunakan untuk proses face recognition, saat ini machine learning menjadi area yang sangat diminati pada segala bidang. Untuk tahap pertama yaitu pada tahap deteksi wajah menggunakan algoritma hoq merupakan sebuah metode untuk proses deteksi wajah. Tahap kedua yaitu tahap penyimpanan data gambar ke database. Tahap ketiga yaitu tahap klasifikasi, pada tahap ini capture fitur uji akan dicocokkan dengan fitur yang sudah tersimpan pada database Untuk mengetahui tingkat keberhasilan suatu sistem menggunakan metode Confusion Matrix digunakan untuk menghitung akurasi pada data..
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM DWI FAJAR SURYANTO |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | sistem keamanan , fingerprint, face recognation , machine learning, metode Confusion Matrix |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 14:42 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:52 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/7680 |
