PENGELOMPOKKAN WILAYAH KASUS COVID-19 DI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Covid-19 merupakan sebuah penamaan baru pada virus corona oleh WHO (Organisasi Kesehatan Dunia). Penyakit yang disebabkan oleh virus ini dapat menyebar secara cepat antar manusia. Dalam waktu singkat penyakit ini sudah banyak menyebar di Indonesia, salah satunya pada Provinsi Jawa Barat di wilayah Kabupaten dan sekitarnya. Banyaknya permasalahan yang belum diketahui dan terlaporkan, seperti masalah kesehatan, sosial, maupun perekonomian, membuat situasi di wilayah Kabupaten Jawa Barat menjadi buruk. Penambahan jumlah kasus Covid-19 yang tidak dapat dikelompokkan mengakibatkan kurangnya persediaan alat kesehatan, seperti masker, alat pelindung medis, ruang isolasi ataupun sarana dan prasarana lainnya. Hal tersebut mengakibatkan penanganan yang kurang maksimal dan berdampak pada sulitnya menahan penyebaran penyakit Covid-19 di Jawa Barat. Oleh karena itu pemerintah Jawa Barat membutuhkan sebuah sistem yang mampu mengelompokkan jumlah kasus Covid-19 tersebut. Untuk mengatasi masalah mengenai pengelompokkan jumlah penderita Covid-19 dimasa depan, peneliti membuat sistem yang mampu membagi jumlah wilayah kasus Covid-19. Metode pengelompokkan yang digunakan adalah metode K-Means Clustering. Hasil pengujian terhadap metode K-Means Clustering menggunakan metode Silhouette Coefficient dengan SSE menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dengan perhitungan jarak terdekat menggunakan Minkowski Distance adalah menjadi piliha yang baik pada penelitian dengan didapat hasil pada penilaian Silhouette Coefficient dengan SSE adalah berada pada nilai 1 berada nilai k=13.