PENGENALAN BAHASA ISYARAT TANGAN BAGI TUNA RUNGU MENGGUNAKAN METODE TWO-DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (2D-LDA)

ABSTRAK
Komunikasi non verbal (non lisan) merupakan komunikasi bagi tuna rungu. Komunikasi ini menggunakan bahasa isyarat berupa gerakan isyarat tangan ataupun gerakan isyarat tubuh. Agar orang normal dapat mengerti bahasa isyarat diperlukan suatu media komunikasi penerjemah bahasa isyarat tersebut menjadi bahasa verbal yang mudah dipahami. Pada Tugas Akhir ini akan diimplementasikan sebuah aplikasi pengenalan bahasa isyarat tangan bagi tuna rungu dan tuna wicara menggunakan metode Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2D-LDA). Aplikasi ini berbasis aplikasi desktop yang terintegrasi dengan webcam. Tahapan dan proses penting yang harus dilakukan dalam implementasi sistem bahasa isyarat statis ini adalah dengan mendeteksi konfigurasi bentuk postur tangan yang mencerminkan huruf alphabet sistem isyarat bahasa indonesia (SIBI). Metode deteksi objek tangan yang digunakan menggunakan haar classifier. Jika deteksi tangan tersebut telah berhasil dilakukan maka proses pengambilan citra, pelatihan data, dan klasifikasi tangan dapat dilakukan. Metode ekstraksi dan klasifikasi yang digunakan dalam pengenalan dan identifikasi bahasa isyarat tangan ini menggunakan metode 2D-LDA (Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis). Pada penelitian ini, uji coba sistem dilakukan dengan 2 percobaan, pada percoban pertama dilakukan pada teman sekitar universitas trunojoyo madura, memiliki akurasi sebesar 88,46% dan pada percobaan kedua di lakukan di SDLB Keleyan memiliki akurasi sebesar 78,15%.