KLASIFIKASI KATEGORI HARGA HANPHONE MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM)

Saat ini Hanphone merupakan kebutuhan rata-rata seluruh orang yang ada di dunia ini, Hanphone berguna untuk kebutuhan manusia mulai dari hiburan sampai kebutuhan hidup seperti bisnis dan sebagainya. Banyaknya pilihan membuat konsumen kesulitan dalam menentukan Hanphone yang sesuai dengan keinginan dan keuangan yang dimiliki. Pemilihan Hanphone juga bertujuan untuk mendapatkan barang yang sesuai dengan keinginan konsumen. Sistem ini dibuat untuk membantu konsumen dalam membeli Hanphone yang diinginkan sesuai dengan spesifikasi keinginan dan kemampuan. Penelitian ini membuat sistem untuk membantu konsumen dalam menentukan keputusan memilih Hanphone yang sesuai dengan keinginan konsumen dengan menerapkan metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan data yang diperoleh dari Kaggle.com. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 2000 data spesifikasi Hanphone dengan membagi data testing sebanyak 20% dan data training sebanyak 80%. Pengujian menggunakan 5 k-fold yang dilakukan 5 kali percobaan dengan jumlah hidden layer sebanyak 5, 10, 25, 50. Sistem ini mendapatkan akurasi tertinggi pada skenario 2 dengan jumlah hidden layer sebanyak 50, dengan rata-rata nilai presisi 70,31%, recall 72,89% dan F-1 Score 70,73%