RANCANG BANGUN MESIN PENUKAR UANG OTOMATIS BARBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

Rupiah merupakan media pembayaran yang sah menurut UUD 1945. Pada mata uang kertas terdapat enam nominal mata uang yaitu dari yang tertinggi bernilai 100000 rupiah hingga 1000 rupiah. Pendistribusian nominal secara merata dapat memperlancar kegiatan ekonomi. Penukaran mata uang receh di Indonesia saat ini hanya dapat dilakukan di Bank konvensional yang mengakibatkan efisiensi waktu dan tempat menjadi kurang maksimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada penelitian ini akan dirancang sebuah mesin penukaran uang otomatis berbasis optical character recognition. Dengan menggunakan sensor warna TCS3200 sebagai pendeteksi keaslian mata uang rupiah dan webcam sebagai vision untuk pengambilan citra mata uang yang dimasukkan. Dalam mendeteksi nominal digunakan metode ¬k-nearest neighbor untuk mengklasifikasikan kontur yang terdeteksi pada citra input. Metode k-nearest neighbor bekerja dengan membandingkan jarak antara kontur uji terhadap data training. Data uji akan diklasifikasikan berdasarkan jarak terdekat terhadap data training. Hasil dari ¬k-nearest neighbor merupakan karakter yang diindikasikan sebagai nominal. Dari hasil pengujian didapatkan rata-rata tingkat keberhasilan proses penukaran mata uang rupiah sebesar 80%. Dengan adanya penelitian ini, pendistribusian nominal mata uang rupiah dapat merata dan memperlancar kegiatan ekonomi.