RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI DIABETES MELITUS DENGAN MENGGUNAKAN BACKPROPOGATION

Penelitian ini untuk mendeteksi glukosa. Untuk mendeteksi bau urin maka digunakan electronic nose (e-nose). Dan untuk pegambilan outputanya menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropogation. Setelah mendapatkan pola aroma masing-masing urin, pola tersebut mudah untuk di training dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropogation merupakan salah satu metode yang terdapat neural network yang menggunakan nilai eror untuk memperbaiki nilai bobot. Dengan metode tersebut dilakukan proses identifikasi jenis urin yang mengandung diabetes mellitus. Sensor yang digunakan beberapa deret sensor gas semikonduktor yang dipilih dan disusun sedemikian rupa sehingga mampu mendeteksi bahan yang di uji. Metode yang digunakan hanya jaringan syaraf tiruan backpropogation. Untuk meningkatkan indentifikasi maka dilakukan proses normalisasi data sehingga data input tidak terlalu panjang untuk setiap input jaringan syaraf tiruan backpropogation.
Hasil pembacaan sensor gas TGS2602, TGS 2610, dan TGS813 menunjukkan respon tertentu saat diberikan bau urin. Respon
yang dihasilkan setiap sensor gas pada urin diabetes terjadi penurunan . Untuk inputan dari tugas akhir ini menggunkan urin pasien yang mempunyai penyakit diabetes melitus dan outputanya untuk mengatahui kandungan kadar gula yang ada pada urin. Dengan tingkat keberhasilan 75%.