Sistem Rekomendasi Skripsi Menggunakan Metode Content Based Filtering

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi skripsi yang memfasilitasi pencarian skripsi secara otomatis di Ruang Baca Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Trunojoyo Madura. Sistem rekomendasi yang dikembangkan mengintegrasikan fitur pengumpulan skripsi mandiri. Metode yang digunakan adalah content based filtering menggunakan algoritma TF-IDF, SVD, dan Cosine Similarity. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model waterfall yang memiliki beberapa tahapan yaitu analisis, desain, pengodean, dan pengujian. Berdasarkan hasil uji coba ahli performansi algoritma, diperoleh nilai 100% (sangat layak). Hasil validasi ahli sistem menunjukkan nilai 1, berarti seluruh fitur pada sistem rekomendasi dapat berfungsi dengan baik. Hasil validasi ahli web diperoleh hasil persentase sebesar 96,92% (sangat layak). Pada hasil uji coba pengguna, diperoleh hasil persentase sebesar 91,3% (sangat layak). Pada pengujian performa algoritma, dilakukan uji coba dengan 40 sampel kata kunci menggunakan confusion matrix pada threshold 3, threshold 5, threshold 10, dan threshold 15. Sistem rekomendasi dikatakan efektif apabila perolehan nilai ketepatan (precision) tinggi walaupun nilai perolehan recall rendah. Pada penelitian ini threshold 3 memiliki nilai precision tertinggi dibandingkan pengujian pada threshold lainnya yaitu accuracy 97%, precision 95%, recall 17%, dan f1-score sebesar 28%.