SISTEM PERBAIKAN CITRA BERKABUT DENGAN DARK CHANNEL PRIOR DAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

Citra yang diambil pada keadaan cuaca buruk atau berkabut dapat menghamburkan hasil citra yang dihasilkan karena partikel-pertikel kecil diudara. Partikel kecil tersebut dapat mengurangi kontras, mengubah warna, dan membuat fitur objek sulit untuk diidentifikasi oleh penglihatan manusia dan oleh beberapa sistem penglihatan komputer. Dalam kondisi tersebut dapat diatasi dengan menggunakan metode penghapusan kabut atau lebih dikenal dengan image dehazing. Peran image dehazing adalah untuk menghilangkan pengaruh kabut untuk meningkatkan efek visual dari citra dan memberikan manfaat bagi penglihatan manusia pasca-pemrosesan. Pada penelitian ini digunakan metode dark channel prior dengan contrast limited adaptive histogram equalization sebagai pengembangan dari penelitian terdahulu. Dengan adanya metode contrast limited adaptive histogram equalization hasil citra hasil dark channel prior dapat ditingkatkan kontrasnya agar citra menjadi lebih jelas dan spesifik. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil rata-rata MSE 0.256 sebesar PSNR sebesar 54.061. Dengan adanya penelitian ini diharapkan citra yang bersih pasca pemrosesan dapat memberikan informasi secara maksimal kepada manusia.

Kata kunci: image dehazing, dark channel prior, contrast limited adaptive histogram equalization, PSNR, MSE