Sistem Klasifikasi Bidang Magang dan Studi Independen Bersertifikat Menggunakan Algoritma Random Forest

Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) merupakan salah satu program yang diterapkan di Prodi Pendidikan Informatika, dimana dalam pelaksanaanya mahasiswa memilih sendiri jalur belajar MSIB berdasarkan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Klasifikasi Bidang Magang dan Studi Independen Bersertifikat Menggunakan Algoritma Random Forest yang diharapkan dapat membantu pemetaan bidang MSIB mahasiswa sesuai dengan kemampuan dan minat mahasiswa. Output dari klasifikasi bidang MSIB antara lain AI, DKV, RPL, dan TKJ. Penelitian ini menggunakan metode penelitian pengembangan model waterfall. Hasil uji coba ahli performansi algoritma mendapatkan skor 100% (sangat layak), kemudian hasil uji coba ahli sistem mendapatkan skor 1 yang berarti sistem dapat berfungsi dengan baik, kemudian hasil uji coba ahli web mendapatkan persentase 96% (sangat layak), dan hasil uji coba pengguna mendapatkan persentase 88% (sangat layak). Hasil evaluasi algoritma Random Forest menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil terbaik pada perbandingan dataset sebesar 60%:40% dan parameter yang digunakan adalah Criterion=gini, max_depth=5, n_estimators=10, random_state=42 mendapatkan accuracy sebesar 86%, precission 87%, dan recall 85%.