TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-cover dll.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (545kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-bab1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (87kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-bab2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (222kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-bab3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (331kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-bab4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (109kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-bab5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-daftar pusaka.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (73kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24431-lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB)
Abstract
Ujian bertipe essay merupakan sebuah pilihan evaluasi guru untuk mengukur tingkat kemampuan berpikir siswa, karena dituntut untuk mengisi jawaban dengan kemampuan menguraikan kalimat siswa sendiri Oleh karena itu banyak penelitian mengenai penilaian jawaban essay otomatis, tetapi penelitian sebelumnya tidak ada yang memperhatikan ambiguitas kata yang terdapat pada jawaban soal essay. Sistem penilaian jawaban essay otomatis yang akurat diperlukan untuk membantu penilaian hasil evaluasi atau ujian siswa, karena dalam satu kata dapat bermakna banyak atau lebih dari satu. Sehingga diusulkan penilaian jawaban essay otomatis menggunakan POS Tagging dan metode Cosine Similarity yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Dari hasil penelitian yang dilakukan di SMPN 1 Kalianget pada siswa kelas IX-A yang berjumlah 19 siswa dengan 5 soal dan kunci jawaban mata pelajaran IPA pada bidang Biologi didapatkan hasil akurasi aplikasi sistem penilaian jawaban essay otomatis menggunakan POS Tagging dan Cosine Similarity yaitu 79,0%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MARETA KURNIA SARI |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | essay;POS Tagging;Cosine Similarity. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 13:08 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:50 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/6920 |
