Rancang Bangun Alat Penyaji Minuman Jus Buah Otomatis Berbasis Voice Recognition

Alat penyaji minuman jus buah konsumen dapat memilih sendiri jenis jus yang di inginkan dengan sistem menggunakan perintah suara ditangkap microphone. Selanjutnya proses ektraksi parameter menggunakan VAD (Voice Activity Detection) untuk mengolah sinyal suara yang dalam keadaan aktif . Kemudian dikonversi sinyal dalam domain diskrit menjadi domain frekuensi FFT (Fast Fourier Transfrom), hasil ekstraksi ini akan dilatih dan diuji metode Euclidean Distance yang digunakan untuk menghitung kesamaan 2 vektor diambil nilai yang terkecil. Proses penentuan keluaran ini hasil pengenalan suara nama jus buah ditentukan berdasarkan kelas yang paling banyak muncul dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (k-NN). Hasil rata-rata persentase keberhasilan dan error antara suara pribadi (individu) dan orang lain. Untuk hasil uji suara kata nama buah aslinya 73,333 % dan 66,666 % dan huruf depan nama buah presentase keberhasilan 80 % dan 73,333 %. Dapat disimpulkan bahwa tingkat keberhasilan dalam setiap percobaan selalu berbeda. Ukuran porsi gelas penelitian 150 ml untuk porsi biasa dan 300 ml porsi jumbo.