TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-Abstrak_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (208kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-Cover_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (786kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-BAB I_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (212kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-BAB II_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (892kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-BAB III_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-BAB IV_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-BAB V_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (203kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-DAFTAR PUSTAKA_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (423kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-24359-LAMPIRAN_Orelia Fernanda_IKL_180341100051.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
pun ekologi. Salah satu daerah di Kabupaten Bangkalan yang memiliki ekosistem mangrove adalah Kecamatan Sepulu. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tutupan kanopi mangrove di Kecamatan Sepulu, Bangkalan.Penelitian ini memanfaatkan data citra mutitemporal Sentinel-2 pada tahun 2021. Beberapa algoritma indeks yang digunakan untuk mengevaluasi tutupan kanopi vegetasi mangrove seperti NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index) dan DVI (Difference Vegetation Index). Hasil penelitian menunjukkan nilai NDVI dan RVI dengan kondisi lebat (0,62 dan 0,194 serta SAVI dan RVI dengan kondisi jarang (0,356 dan 5,47). Indeks vegetasi terbaik untuk memetakan tutupan kanopi mangrove di Sepulu adalah adalah NDVI (r 0,997 RMSE 0,671). Selain itu,rnmetode hemispherical photography juga dapat digunakan untuk menghitung tutupan kanopi mangrove. Secara umum keempat indeks vegetasi tersebut menunjukkan bahwa kondisi mangrove di Kecamatan Sepulu dalam kondisirnjarang dan lebat. Selain itu, foto hemispherical juga menunjukkan kondisi mangrove dalam kondisi lebat (63,38%). Hal ini menunjukkan bahwa keempat indeks vegetasi tersebut cukup mampu memprediksi tutupan kanopi ekosistem mangrove di lokasi penelitian.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ORELIA FERNANDA |
| Department | Kelautan |
| Uncontrolled Keywords | Mangrove, Pemetaan, NDVI, SAVI, DVI, RVI, Sentinel-2, Hemispherical photography |
| Divisions | Fakultas Ilmu Kelautan > S1 - Ilmu Kelautan |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 13:04 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:50 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/6726 |
