ESTIMASI STOK KARBON MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2 DAN Google Earth Engine (GEE) DI KAWASAN MANGROVE DESA TENGKET, KABUPATEN BANGKALAN

Pemanasan global menyebabkan lapisan es di dunia mencair yang akan mengakibatkan naiknya permukaan air laut sehingga menimbulkan gelombang pasang yang dapat mengancam ekosistem pesisir dan tenggelamnya pulau-pulau kecil. Salah satu ekosistem pesisir yang mampu menanggulangi pemanasan global yaitu ekosistem mangrove dengan kemampuannya dalam menyerap dan menyimpan karbon dalam bentuk biomassa. Desa Tengket merupakan salah satu desa yang mempunyai ekosistem mangrove yang masih asri dan terluas di Madura. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui spesies mangrove dan mengestimasi stok karbon di kawasan mangrove Desa Tengket, Kabupaten Bangkalan. Metode yang digunakan dalam penilitian ini adalah metode hybrid yaitu menggabungkan data lapang berupa biomassa vegetasi dan karbon tanah serta data penginderaan jauh. Penggolahan data menggunakan MonMang2.0 untuk menghitung biomassa vegetasi, sedangkan untuk menghitung estimasi stok karbon vegetasi dan estimasi stok karbon tanah menggunakan SNI 7724:2011. Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan citra sentinel-2 yang diperoleh dari Google Earth Engine (GEE). Data yang digunakan berupa indeks vegetasi NNIP dan VIRRE. Metode untuk memisahkan vegetasi dan non-vegetasi adalah otshu threshold dengan menggunakan nilai threshold NDVI. Uji akurasi menggunakan RMSE dan RMSE. Hasil penelitian didapatkan 11 spesies mangrove yaitu Rhizopora apiculata, Avicennia marina, Xylocarpus mollucencis, Aegiceras corniculatum, Excoecaria agallocha, Soneratia alba, Avicennia lanata, Ceriops tagal, Avicennia alba, Rhizopora mucronata, dan Xylocarpus granatum. Hasil estimasi stok karbon mangrove menggunakan metode hybrid yaitu sebesar 83.273,9867 ton dengan luas area mangrove 104,916 hektar. Rata -rata stok karbon yang diperoleh sebesar 793,72 ton/ha dengan nilai RMSE 2,587 ton100m-2 dan %RMSE sebesar 32,1267%.