TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-ABSTRAK_140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (284kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-CHAPTER 1_140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (225kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-CHAPTER 2_140431100133_WIta Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (657kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-CHAPTER 3_140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (375kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-CHAPTER 4_140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-CHAPTER 5_140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (87kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-REFERENCE _140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (253kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-APPENDICES_140431100133_WIta Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-15287-CONCLUSION_140431100133_Wita Indrawati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (87kB)
Abstract
Mengenal dan belajar huruf hijaiyah merupakan dasar yang sangat penting dalam membaca Al-Qur’an sejak usia dini. Bagi sebagian orang normal mengenal dan belajar huruf hijaiyah sangatlah mudah, namun berbeda halnya dengan anak yang memiliki kebutuhan khusus salah satunya tuna rungu wicara. Penderita tuna rungu wicara dapat berkomunikasi menggunakan bahasa isyarat baik itu berupa gerakan isyarat tangan, isyarat tubuh dan mimik wajah. Dari permasalahan tersebut, dibuat suatu sistem implementasi pengenalan isyarat huruf hijaiyah untuk anak tuna rungu wicara menggunakan metode Principle Component Analysis (PCA) pada komputer dekstop, tujuannya untuk mempermudah anak tuna rungu wicara dalam mengenal huruf hijaiyah.
Tahapan proses yang harus dilalui dalam pengenalan isyarat tangan adalah deteksi objek tangan pengguna menggunakan inisialisasi webcam, tahapan pre-processing, pengambilan citra, ekstrasi fiture PCA untuk mencari nilai eigen yang dominan dan klasifikasi tangan menggunakan metode Euclidean Distance. Keluaran dari sistem ini adalah pengenalan tangan dan identifikasi huruf hijaiyah “ا (Alif)”-“ي (Ya)” berupa teks dan suara. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan tingkat keberhasilan tertinggi yaitu sebesar 55% dengan pengujian jarak 50cm, penerangan normal lampu 20 watt, dan menggunakan kamera logitech C922 Pro.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM WITA INDRAWATI |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Deteksi tangan;Euclidean Distance;Huruf Hijaiyah;Principle Component Analysis (PCA);Tuna Rungu Wicara |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 13:03 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:50 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/6658 |
