PENGENALAN ALFABET SIBI MENGGUNAKAN KAMERA DEPTH

Dalam kehidupan sehari-hari, masyarakat berinteraksi secara umum menggunakan bahasa verbal. Namun, penyandang disabilitas tidak dapat berkomunikasi secara verbal, melainkan menggunakan bahasa isyarat yang sulit dimengerti oleh khalayak umum. Sehingga untuk berkomunikasi perlu adanya translator. Namun translator memiliki kekurangan, yaitu tidak adanya privasi dan kurang efisien. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan sistem pengenalan isyarat..
Pada penelitian ini, digunakan kamera depth dari Microsoft Kinect untuk menangkap citra isyarat. Penggunaan kamera depth karena menghasilkan citra 3D dan dapat menangkap obyek dalam keadaan kurang cahaya maupun gelap. Citra 3D digunakan pada proses segmentasi citra berdasarkan jarak untuk menghilangkan latarbelakang agar obyek yang ditangkap hanya tangan. Kemudian proses binerisasi dengan Otsu Thresholding. Selanjutnya cropping citra untuk mengambil obyek diperlukan dan me-resize citra agar mempermudah dan mempercepat proses selanjutnya. Terakhir, proses pengenalan menggunakan metode Euclidean Distance berdasarkan nilai jarak terkecil antar dua citra, yaitu citra masukan dan citra template.
Pengujian antar template menghasilkan akurasi sebesar 96.538462%. Sedangkan pengujian sistem real-time menghasilkan akurasi yang cukup baik dengan metode Euclidean Distance. Hasil pengujian sistem real-time bergantung pada lingkungan uji coba dan postur tangan pengguna sesuai dengan aturan SIBI atau mirip dengan template karena metode tersebut mencari nilai perbedaan yang terkecil.