Identifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Jantung ialah salah satu organ yang bekerja pada sistem peredaran darahrnmanusia. Penyakit atau kelainan jantung merupakan suatu keadaan dimana jantung tidak mampu berkerja dengan normal. Penyakit kardiovakular adalah pelopor kematian nomor satu di dunia pertahun, yang ditimbulkan oleh disfungsi jantung dan pembuluh darah. Pada 2008, kiranya sebanyak 17,3 juta orang meninggalrnakibat penyakit kardiovaskular. Penyakit yang ditimbulkan akibat kegagalan fungsi jantung dan pembuluh darah disebut penyakit jantung. Penyakit tersebutrndipengaruhi oleh beberapa faktor. Untuk mengidentifikasi apakah tubuh seseorang menderita penyakit jantung atau tidak, dapat dilakukan dengan berkunjung ke dokter untuk pemeriksaan kesehatan. Namun, tidak semua orang memiliki waktu, tenaga dan keberanian untuk memeriksakan keadaan tubuhnya, sehingga dilakukan sistem identifikasi untuk penyakit Jantung. Peneliti dapat mengetahui metode Naive bayes classifier sebagai metode yang tepat untuk membangun sebuah sistem identifikasi penyakit jantung dan menjadikan penerapan metode Naïve Bayes Classifier ini sebagai bahan literatur untuk penelitian-penelitian teknik klasifikasi selanjutnya. Pada sistem ini dapat mengklasifikasikan penderita penyakit jantung dan non jantung dari gejala klinis penyakit jantung, data yang digunakan berjumlah 1190. Observasi ini menggunakan perhitungan Information gain untuk proses pemilihan fitur, proses ini dipakai untuk memperkecil ukuran data dan meningkatkan hasil akurasi dari klasifikasi, Proses seleksi fitur jauh lebih bagusrndaripada tanpa menggunakan seleksi fitur. K-fold cross validation digunakan untukrnmemecah data membentuk data training dan data testing, penelitian ini menggunakan kfold-5 dengan presentase 80% data training dan 20% data testing.rnHasil akurasi rata-rata pengujian 5 k-fold cross validation diperoleh nilai akurasi sebesar 79.24%, presisi 78.77%, recall 80.74% dan f-measure 79.72%.