Analisis Prediksi Produksi Garam Menggunakan Pemodelan Sistem Dinamik (Studi Kasus di Kecamatan Kalianget, Sumenep)

Garam merupakan salah satu komoditas laut yang bernilai strategis didalam pemenuhan kebutuhan pangan. Garam selain sebagai kebutuhan dapur garam juga merupakan bahan baku industri. Garam sangat berperan penting dalam beberapa aspek kehidupan manusia, seperti halnya penggunaan garam yang banyak dilibatkan pada industri untuk menunjang proses produksinya seperti industri kimia, kosmetik, pertanian dan perternakan serta industri lainnya. Indonesia merupakan salah satu negara penghasil garam, dengan kondisi wilayah Indonesia sepertiga berupa laut, hal tersebut menjadi pekerjaan rumah Indonesia untuk memanajemen pemenuhan permintaan garam. Salah satu daerah penghasil garam terbesar di Indonesia terletak di Pulau Madura, contohnya di daerah Kecamatan Kalianget, Kabupaten Sumenep. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi proses produksi garam dan membuat model simulasinya. Hasil simulasi tersebut akan menentukan berapa jumlah produksi beberapa tahun kedepannya sehingga mendapatkan strategi untuk mempertahankan atau menaikkan jumlah produksi garam tersebut. Untuk membuat simulasi tersebut, harus mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi produksi garam, setelah itu membuat Causal Loop Diagram (CLD) untuk Menyusun variabel sebab akibat produksi garam. Selanjutnya membuat Stock Flow Diagram (SFD) untuk mengimput data realnya. Hasil dari simulasi yang dilakukan, variabel seperti permintaan garam mengalami kenaikan sebesar 5,65% setiap tahunnya. Hal ini terjadi karena permintaan konsumen maupun industri yang membutuhkan garam semakin tinggi. Akan tetapi luas lahan, produksi garam mengalami kenaikan yang sedikit sebesar 1,5% setiap tahunnya. Angka produksi dan luas lahan naik akan tetapi kemungkinan besar tidak bisa memenuhi permintaan konsumen di masa yang akan datang. Oleh karena disini bertujuan untuk membuat strategi meningkatkan jumlah produksi dan luas lahan.