RANCANG BANGUN APLIKASI SEARCH ENGINE DAN SISTEM PENDETEKSI PLAGIARISME MENGGUNAKAN METODE LSA-SOM

ARIS PRAMA AULIA RANCANG BANGUN APLIKASI SEARCH ENGINE DAN SISTEM PENDETEKSI PLAGIARISME MENGGUNAKAN METODE LSA-SOM. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4138-251012300921-abstrak.docx] Microsoft Word (OpenXML)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4138-251012300921-abstrak.docx
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4138-251012300921-abstrak.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-4138-251012300921-abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (83kB)

Abstract

Plagiarisme adalah mencuri gagasan, kata-kata, kalimat atau hasil penelitian orang lain dan menyajikannya seolah-olah sebagai karya sendiri. Metode LSA merupakan salah satu metode dari beberapa metode untuk pendeteksian plagiarisme. Metode Latent Semantic Analysis (LSA) adalah sebuah teori dan metode untuk menggali dan mempresentasikan konteks yang digunakan sebagai sebuah arti kata dengan memanfaatkan komputasi statistik untuk sejumlah corpus yang besar. Penggunaan LSA konvensional bersifat sekuensial dikarenakan masih belum adanya klasterisasi sehingga proses analisa akan dilakukan secara global pada keseluruhan dokumen yang tentunya memerlukan waktu komputasi yang besar. Untuk itu dapat digunakan teknik klasifikasi tak terawasi seperti penggunaan Self Organizing Map (SOM) dan pengujian similaritas secara global hanya dilakukan pada centroid masing-masing kluster untuk kemudian dilakukan pengujian similaritas secara lokal pada klaster yang terpilih yang menjadi bagian dari klaster tersebut. Pada hasil penelitian LSA-SOM memiliki rata-rata precision 94.4% dan recall 64.04%.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
ARIS PRAMA AULIA
Department Akuntansi
Uncontrolled Keywords Cosine Similarity, Latent Semantic Analysis, plagiarisme Self Organizing Map, Singular Value Decomposition
Divisions Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 - Akuntansi
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 13 Oct 2026 23:13
Last Modified 24 Oct 2026 16:43
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/645

Actions (login required)

View Item
View Item