PENGENALAN PENYAKIT PADA DAUN JAGUNG DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS FITUR GREY LEVEL RUN-LENGTH MATRIX DAN FUZZY COLOR HISTOGRAM

Jagung merupakan salah satu tanaman yang cukup penting, karena jagung adalah komoditas pangan terbesar kedua setelah padi. Akan tetapi kebutuhan atas komoditas jagung di Indonesia masih belum tercukupi sehingga harus mengimpor dari negara lain. Di antara salah satu faktornya adalah hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung yang menyebabkan rendahnya hasil panen jagung. Sehingga teknik pemrosesan citra digital perlu diterapkan untuk mendeteksi penyakit tanaman jagung sejak dini. Metode yang akan digunakan adalah Fuzzy Color Histogram (FCH) untuk ekstraksi warna karena keunggulan metode ini yaitu tidak terlalu sensitif dengan noisy dan perbedaan cahaya. Sedangkan untuk ekstraksi fitur tekstur, metode yang akan digunakan adalah metode Gray Level Run- Length Matrix (GLRLM). Dari data uji sebanyak 3.847 citra daun jagung, hasil akurasi tertinggi dari metode FCH adalah 73.95%, untuk metode GLRLM adalah 69.17%, sedangkan untuk penggabungan keduanya menghasilkan akurasi paling tinggi yaitu 81.29%.