Lokalisasi Teks pada Scene Text Image Menggunakan Directional Discrete Cosine Transform (DDCT)

Teks sering dijumpai di berbagai tempat seperti nama jalan, nama toko, spanduk, penunjuk jalan, peringatan, dan lain sebagainya. Deteksi teks terbagi menjadi tiga pendekatan yaitu pendekatan tekstur, pendekatan edge, dan pendekatan connected component. Pendekatan tekstur dapat mendeteksi teks dengan baik, namun membutuhkan data training yang banyak. Lokalisasi teks merupakan langkah dasar dalam banyak aplikasi komputer termasuk video Optical Character Recognition (OCR), untuk memahami konten video, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk melokalisasi teks pada gambar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Directional Discrete Cosine Transform (DDCT) dan connected component. Dataset yang digunakan adalah dataset Focused Scene Text Robust Reading Competition ICDAR2013 yang memiliki jumlah data sebanyak 233 pada data test. Hasil yang didapatkan dengan nilai rata-rata dari penelitian ini adalah precision 0.36, recall 0.91 dan f1 score 0.45. Nilai precision lebih rendah karena banyak komponen bukan teks ikut terlokalisasi. Sedangkan nilai recall lebih tinggi dan banyak teks yang terlokalisasi. Kata Kunci: Teks, Gambar, Scene Text Image, Directional Discrete Cosine Transform (DDCT)