SISTEM REKOMENDASI RUMAH KOST MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS MOBILE

Universitas Trunojoyo Madura merupakan salah satu universitas negeri yang banyak diminati mahasiswa untuk melanjutkan studi mereka ke tahap sarjana. Kebanyakan mahasiswa baru berasal dari luar kota, sehingga belum mengenal daerah sekitar Universitas Trunojoyo Madura. Seiring bertambahnya mahasiswa pendatang baru tersebut menyebabkan kebutuhan rumah kost meningkat, oleh karena itu dibutuhkannya sebuah sistem rekomendasi rumah kost untuk mempermudah mahasiswa dalam menentukan pilihan sesuai kebutuhan mereka. Sistem rekomendasi yang akan diusulkan pada penelitian ini ialah menggunakan metode k-means clustering untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok yang berbeda. Selain menggunakan metode k-means clustering, sistem rekomendasi menyediakan sistem berbasis mobile yang didukung dengan google maps untuk mempermudah mahasiswa pendatang baru mengetahui lokasi sekitar Universitas Trunojoyo Madura. Penelitan ini diharapkan dapat merekomendasikan beberapa item kepada mahasiswa yaitu item rumah kost dengan beberapa parameter seperti harga kost, jenis kost, kamar mandi dalam, kamar mandi luar, kulkas, dapur, tv, kipas angina, gratis wi-fi, gratis listrik dan jarak kost ke Universitas Trunojoyo Madura. Berdasarkan hasil implementasi metode K-means Clustering untuk rekomendasi rumah kost diperoleh akurasi persentase pengujian system(P) didapatkan 81.67%, sedangkan persentase pengujian akurasi(Q) didapatkan 79.53 %. Dengan begitu metode k-means clustering telah memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi dan layak untuk diaplikasikan.

Kata kunci: Rumah Kost, Sistem Rekomendasi, K-means Clustering, Mobile