DETEKSI TEKS PADA NATURAL IMAGE MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM

Deteksi teks adalah proses mendeteksi teks yang ada dalam gambar, diikuti dengan mengelilinginya dengan kotak pembatas persegi panjang. Deteksi teks dapat dilakukan menggunakan teknik berbasis gambar atau teknik berbasis frekuensi. Banyak aplikasi membutuhkan deteksi teks pada gambar mulai dari deteksi otomatis rambu-rambu lalu lintas yang membantu dalam system transportasi, membantu orang tunanetra dan lain-lain. Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan dataset focused Scene Text dengan gambar yang digunakan ukuran 640 x 480 pixel dengan format .jpg. Metode yang digunakan untuk mendeteksi teks pada gambar adalah Fast Fourier Transform (FFT) penggunaan metode fast fourier transform bertujuan meminimalkan kebutuhan memori pada citra digital, dan sejauh mana tingkat penurunan kualitas sebuah citra digital dan ukuran filenya jika dikenakan sebuah proses kompresi menggunakan metode FFT. Hasil rata-rata penelitian ini adalah precision adalah 0.44, recall 0.95 dan f1 score 0.55.