SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA FUNDUS BERBASIS BOTTOM-HAT DAN 2D-GABOR FILTER

Mata merupakan indra penglihatan manusia yang rentan terhadap penyakit. Adanya penyakit pada mata perlu diketahui sejak dini, sehingga dapat dicegah terjadinya gangguan pada mata yang mengakibatkan kebutaan. Pada Tugas Akhir ini menggunakan Bottom-Hat dan 2D-Gabor Filter untuk mensegmentasi pembuluh darah retina pada citra fundus berwarna. Penelitian ini terdapat dua tahap, yaitu preprocessing dan segmentasi. Pada tahap awal preprocessing terdiri dari mengubah citra ke green channel, peningkatan citra dengan Adaptive Histogram Equalization (AHE) dan menghilangkan noise menggunakan Median Filter. Tujuan preprocessing ini untuk mempersiapkan citra sebelum proses segmentasi, sehingga diharapkan menghasilkan segmentasi yang optimal. Dan tahap kedua yaitu segmentasi yang terdiri dari ekstraksi fitur dengan metode Bottom-Hat, 2D-Gabor Filter, binerisasi dengan Otsu Thresholding, membersihkan citra dari noise, kemudian citra diperjelas dengan dilasi. Selanjutnya dilakukan perhitungan tingkat akurasi dari hasil citra segmentasi. Pengujian dilakukan pada database Digital Retinal Images for Vessel Extraction (DRIVE) sebanyak 20 citra. Hasil akurasi yang didapat dari pengujian penelitian ini sebesar 88,93%. Dengan menggabungkan metode Bottom-Hat dengan 2D-Gabor Filter mampu menghasilkan segmentasi yang lebih baik.

Kata Kunci : Segmentasi pembuluh darah, Bottom-Hat, 2D-Gabor Filter.