PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN BATIK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA SISTEM KASIR TOKO BATIK

Batik adalah kerajinan yang menjadi bagian warisan dari budaya Indonesia dan telah diakui oleh UNESCO pada tahun 2009. Batik menjadi daya tarik pembeli yang jumlah peminatnya terus meningkat dari tahun ke tahun. Sehingga banyak bermunculan toko yang memproduksi dan memperjual belikan batik hasil produksinya. Dari banyaknya toko yang ada tidak semuanya telah mengunakan sistem digital dalam proses bisnis yang berlangsung. Beberapa toko batik masih menggunakan proses transaksi dan entry laporan penjualan secara sederhana sehingga menyita banyak waktu pegawai maupun pemilik toko tersebut. Selain itu pemilik toko tidak dapat pemerkirakan jumlah penyediaan batik untuk beberapa hari kedepan dari hasil entry data laporan yang masuk secara sederhana. Untuk itu diperlukan adanya sebuah aplikasi yang bisa membantu dalam menangani proses bisnis di toko batik dan memberi prediksi jumlah batik yang akan terjual melalui proses peramalan. Aplikasi tersebut dibangun dibangun dan dirancang berbasis mobile dengan implementasi metode jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation. Jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation digunakan untuk memprediksi jumlah batik yang akan terjual dalam 1 atau 2 hari kedepan. Hasil dari implementasi metode jaringan saraf tiruan algoritma backpropagation dalam memprediksi jumlah permintaan batik, dengan parameter yang digunakan yaitu learning rate 0.3, max iterasi 1000 dan max error 0.008363 menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 50.94% dengan nilai MSE terkecil 27.2%.