Diagnosa Penyakit Buah Belimbing Menggunakan Metode Decision Tree C4.5

Belimbing manis (Averhoa Carambola L.) merupakan salah satu potensi hortikultura yang bersifat komersial dan berpeluang sebagai sumber pendapatan bagi masyarakat. Banyak masyarakat yang ingin membudidayakan buah belimbing, akan tetapi buah belimbing sangat rentan terhadap organisme pengganggu tanaman hal ini dapat membuat petani harus berpikir ulang. Masalah utama yang terdapat pada buah belimbing yaitu serangan hama lalat buah dan ulat buah yang memiliki gejala hampir sama, jika tidak dilakukan penanganan secara benar akan mengakibatkan dampak yang tidak diinginkan seperti kegagalan panen sehingga dapat mengakibatkan produksi buah belimbing berkurang. Dalam penelitian ini menggunakan metode Decision Tree C4.5. Metode Decision Tree C4.5 merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi berdasarkan cabang pohon atau pertanyaan klasifikasi dan daun atau disebut dengan kelas. Akurasi yang diperoleh sistem diagnosa penyakit buah belimbing dengan dilakukan pengujian K-Fold Cross Validation untuk membagi data menjadi 5 bagian yang terdiri dari 160 data training dan 40 data testing diperoleh nilai rata-rata akurasi menggunakan metode Confusion Matrix sebesar 99.5%. Hasil perhitungan rata-rata F-Measure diperoleh nilai akurasi Precision dan Recall lalat buah sebesar 99.62% dan ulat buah sebesar 99.62%. Tingkat kelayakan pemodelan pada sistem diagnosa penyakit buah belimbing diperoleh nilai rata-rata akurasi sebesar 94.57% yang melibatkan 6 responden dengan pertanyaan kuesioner sebanyak 10.

Kata Kunci: Penyakit buah belimbing, Klasifikasi, Decision Tree C4.5