PENDETEKSIAN LETAK DAN PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN AREA-BASED FEATURES EXTRACTION

Meningkatnya jumlah kendaraan terutama kendaraan roda empat pada kota-kota besar menimbulkan permasalahan lalu lintas tak terkecuali pada jalan tol. Dengan proses transaksi yang cepat pada gerbang masuk jalan tol, dapat mengurangi antrian kemacetan lalu lintas. Untuk itu dibutuhkan aplikasi pengolahan citra pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan aplikasi pengenalan karakter plat nomor pada citra kendaraan mulai dari proses deteksi lokasi plat menggunakan background substraction. Selanjutnya proses segmentasi tiap karakter dan proses terakhir adalah pengenalan karakter nomor plat menggunakan area-based features extraction. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 citra kendaraan dengan masing-masing memiliki 3 jarak yaitu 50 cm, 75 cm dan 100 cm. Hasil uji coba penelilian ini menunjukkan tingkat akurasi terbaik pada skenario 1 dengan jarak 50 cm dengan akurasi deteksi letak plat nomor sebesar 94%, akurasi segmentasi karakter terbaik sebesar 89,58% dan 82,59% untuk akurasi pengenalan karakter.