PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMASI BIAYA PERAWATAN ( Studi Kasus : PT. Petrokimia Gresik )

Permasalahan dalam perusahaan kerap terjadi yaitu salah satunya dalam perawatan pemeliharaan mesin atau maintenance. Untuk saat ini perawatan pencegahan adalah keputusan terbaik untuk menyelesaikan permasalahan agar mesin dapat berjalan optimal. Markov Chain dalam manajemen perawatan digunakan untuk menganalisa kemungkinan terjadinya transisi status suatu mesin yang mengalami kondisi prima, tidak baik atau rusak dalam operasionalnya. Hasil dari analisa tersebut berupa kebijakan perawatan pencegahan untuk menghindari kerusakan mesin yang mengganggu kegiatan produksi suatu perusahaan. PT. Petrokimia Gresik adalah salah satu produsen pupuk terbesar yang memprioritaskan kualitas produknya. Hal ini ditunjang salah satunya dengan memberikan perhatian akan pentingnya pemeliharaan dari mesin produksinya. Permasalahan yang terjadi diperusahaan tersebut adalah perawatan mesin berdasarkan kebijakan perusahaan yang masih kurang optimal artinya mesin-mesin produksinya sering mengalami gangguan meskipun sudah diberlakukan perawatan mesin. Oleh sebab itu, penulis meneliti dan memberikan analisa kebijakan baru dengan metode Markov Chain dengan harapan kegiatan perawatan yang meliputi pengontrolan, perbaikan dan penggantian suku cadang berjalan dengan baik serta dapat meminimasi biaya perawatan yang dikeluarkan perusahaan nantinya. Dari hasil penelitian, penghematan yang dapat ditekan mencapai 52.46% dengan perencanaan perawatan yang dijadwalkan sesuai analisa kebijakan penulis.