ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI NETIZEN DI MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP KONDISI EKONOMI DI SURABAYA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN LEXICON BASED

Ekonomi salah satu elemen penting dalam sebuah pemerintahan baik di pusat maupunrndaerah. Surabaya menjadi salah satu daerah pusat perekonomian di Indonesia, peran pemerintahrnSurabaya dalam mendukung pertumbuhan ekonomi dengan mengeluarkan sebuah kebijakan.rnkebijakan-kebijakan yang dikeluarkan sesuai bagi warga dan Kota Surabaya. pemerintah Surabayarnmemanfaatkan platform media online salah satunya twitter sebagai sarana dalam menyampaikanrninformasi terhadap warga Surabaya. Oleh karena itu perlu adanya sentimen analisis untukrnmengetahui efektif atau tidaknya suatu kebijakan ekonomi. Untuk itu dilakukan penelitian sentimenrnanalisis menggunakan metode Naïve Bayes dan Lexicon Based. Tujuan dalam penelitian ini yaiturnuntuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kebijakan ekonomi di surabaya pada medial sosialrntwitter. Penelitian ini nantinya bisa dipakai sebagai bahan evaluasi dalam menentukan sebuahrnkebijakan ekonomi. Persepsi netizen terhadapa kebijakan ekonomi di Surbaya cenderung positif,rnterlihat pada perbandingan tabel banyaknya tweet leabel positif45% dibandingkan tweet labelrnnegatif 45%. Hasil dari pengujian yang menggunakan tiga metode Naïve Bayes menunjukkanrntingkat akurasi 69% dengan Multinomial Naïve Bayes, 72% dengan Gaussian Naïve Bayes, 72%rnBernouli Naïve Bayes.