Prediksi Harga Emas Di Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR)

Emas merupakan logam mulia yang sering dijadikan pilihan investasi karena nilai pertumbuhannya yang stabil serta ketahanannya terhadap korosi. Namun, investasi emas juga tidak terlepas dari risiko fluktuasi harga, khususnya di Indonesia. Oleh karena itu, kemampuan untuk memprediksi harga emas di masa depan menjadi sangat penting bagi para investor. Penelitian ini mengadopsi metode Support Vector Regression (SVR) dengan kernel polynomial untuk memprediksi harga emas. Data yang digunakan adalah harga emas harian dari tahun 2022 hingga September 2023 sebanyak 450 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE terendah diperoleh dengan pembagian data training dan testing sebesar 90% : 10%, menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,68%. Hasil ini menunjukkan bahwa model Support Vector Regression dengan kombinasi parameter tersebut memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi harga emas. Diharapkan dengan implementasi sistem yang telah dibuat, para investor dapat lebih mudah memperkirakan harga emas di masa depan.rnKata Kunci : emas, Support Vector Regression, World Gold Council