IMPLEMENTASI SEGMENTASI PEMBULUH DARAH CITRA FUNDUS MATA MENGGUNAKAN FIRST-ORDER DERIVATIVE GAUSSIAN DAN MORFOLOGI

Mata adalah salah satu panca indera manusia yang kurang mendapat perhatian meskipun fungsinya yang sangat vital bagi manusia. hal ini menyebabkan banyak penyakit dan gangguan yang menyerang mata kita. Bahkan, beberapa penyakit dapat dilihat dari mata antara lain tekanan darah tinggi, kanker dan diabetes. Salah satu gejala diabetes adalah perdarahan ringan pada retina, adalah gejala Diabetic Retinopathy (DR). Jika tidak diobati, kondisi itu dapat berakhir dengan kebutaan. Segmentasi pembuluh darah pada citra fundus mata dapat membantu analisa terhadap perubahan pembuluh darah di retina.
Pada penelitian Tugas Akhir ini, segmentasi pembuluh darah retina dimulai dengan tahap preprocessing, dan segmentasi. Tahap pertama adalah preprocessing, yaitu mengambil citra green channel,dan memperbaiki kontras citra dengan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Tahap kedua adalah segmentasi dengan First-Order Derivative of Gaussian, dilanjutkan dengan Morfologi Top Hat.Dilakukan perbaikan dengan proses noise removal, overlapping mask, operasi morfologi dilasi dan field of view removal. Hasil dari proses tersebut dibandingkan dengan citra groundtruth untuk menghitung tingkat akurasi.
Pengujian dilakukan pada database DRIVE sebanyak 20 citra. Citra hasil segmentasi dibandingkan dengan citra groundtruth. Akurasi yang didapat dari pengujian tersebut sebesar 88,79%. Citra hasil segmentasi kurang baik sehingga metode First-Order Derivative of Gaussian mampu melakukan segmentasi dengan cukup baik