IDENTIFIKASI UCAPAN KATA UNTUK AUTENTIFIKASI PENGGUNA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES PADA SISTEM ANDROID

Suara merupakan salah satu identitas manusia selain indentitas wajah, sidik jari, DNA dan iris. Setiap manusia mempunyai karakteristik suara yang berbeda-beda dikarenakan resonansi dalam tenggorokan juga berbeda. Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan ucapan kata sebagai langkah autentifikasi pengguna pada suatu sistem. Pola sinyal ucapan kata akan dikenali menggunakan naive bayes. Tahapan yang dilakukan adalah mengetraksi fitur sinyal pada basis waktu (time domain). Fitur yang diolah dalam naive bayers adalah Energy, crossing rate dan Energy Of Energy. Sebelum melakukan ekstraksi fitur sinyal suara ucapan kata dinormalisasikan dengan tujuan menghilangkan noise. Dengan beberapa tahapan tersebut sistem mampu mengenali ucapan kata tertentu. Menggunakan evaluasi confusion matrix hasil akurasi pengenalan mencapai 84% dan recall 82,3% sehingga metode ini dapat digunakan sebagai autentifikasi pengguna pada sistem tertentu.