PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEHATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN K-MEANS BERBASIS OWA( ORDERED WEIGHTED AVERAGING )

Data riil atau nyata yang didapat dari survei lapangan tidak selalu bersifat teratur sebagaimana yang dibutuhkan dalam proses analisa. Banyak data yang didapat bersifat tidak teratur seperti halnya pada data hasil RISKESDAS 2007. Hal ini akan membuat tingkat kesalahan dalam analisa data menjadi lebih tinggi. Pengolahan data dengan cara mengelompokan ( Clustering ) data yang memiliki beragam metode, salah satunya adalah K-Means Clustering berbasis OWA. K-Means merupakan suatu metode clustering untuk mengelompokkan sejumlah data kedalam cluster-cluster sehingga sehingga setiap cluster berisi data yang jaraknya dekat, dan OWA adalah operator agregasi.