SISTEM PEROLEHAN CITRA BERBASIS ISI MENGGUNAKAN GRAY LEVEL DIFFERENCE METHOD BERDASARKAN CIRI TEKSTUR PADA POLA BATIK

Batik adalah kerajinan yang memiliki nilai seni tinggi dan telah menjadi bagian dari budaya Indonesia sejak lama. Batik di Indonesia mempunyai beragam jenis tekstur batik, warna batik, dan pola batik yang mencerminkan asal usul daerah dari batik tersebut. Saat ini pencarian citra berbasis teks sudah tidak efektif lagi karena adanya penilaian subjektif dari pengguna dalam merepresentasikan suatu citra. Karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat menangani pencarian citra menggunakan query berupa citra atau disebut Sistem Perolehan Citra berbasis Isi (SPCI) atau Content Based Image Retrieval (CBIR). Penelitian Tugas Akhir ini menggunakan ciri tekstur sebagai proses pencarian kemiripan dari delapan kelas citra batik yang berbeda yaitu: Cirebon, Bali, Bangkalan, Pamekasan, Sumenep, Yogyakarta, Solo, dan Pekalongan sebagai objek perolehan citra berbasis isi. Sistem dibangun dengan proses utamanya yaitu ekstraksi fitur tekstur dengan menggunakan metode Gray Level Difference Method (GLDM) menggunakan empat arah utama. GLDM menghitung perbedaan mutlak antara sepasang derajat keabuan yang terpisah oleh jarak dan arah tertentu. Hasil ekstraksi fitur akan dilakukan pengukuran jarak kemiripan menggunakan metode Euclidean Distance. Dari uji coba aplikasi menggunakan pengukuran kemiripan Euclidean Distance dengan nilai threshold=7 diperoleh akurasi presisi sebesar 61% pada data pelatihan 168 dan data uji coba 32 dengan jumlah citra yang ditampilkan 10