DESAIN DAN IMPLEMENTASI CRAWLER & CLASSIFIER TEXT PADA SITUS PARIWISATA BAHASA INDONESIA

Semakin padatnya informasi pada world wide web (www)
membawa pada permasalahan yang sulit dalam pencarian informasi yang benar-benar terfokus pada kebutuhan user dalam pencarian informasi, Karena setiap waktu mengalami perkembangan dalam pengupdatean sebuah informasi. Pertumbuhan dan perubahan dalam pencarian yang sesuai pada sebuah informasi, baik itu informasi yang terkini maupun informasi yang sudah lama makin diminati masyarakat dunia. Menurut penelitian yang dilakukan dmoz open directory project jumlah situs bahasa indonesia sampai pada tahun 2011 berkisar 2.684 situs link. Oleh sebab itu web crawler merupakan salah satu komponen dalam mesin pencari dan digunakan untuk mencari kesemua halaman-halaman internet untuk membuat index dari data yang dicarinya sehingga dapat menghasilkan data-data yang lebih akurat dengan langkah yang efisien. Selain crawler terdapat juga classifier untuk membangun sebuah focused crawler. Dalam pengklasifikasian ini menggunakan naïve bayes classifier yang merupakan metode klasifikasi.
Setelah melakukan uji coba dari hasil jumlah klasifikasi berbanding dari jumlah dokumen ujicoba sebanyak 10844 menghasilkan keakuratan rata-rata berkisar 12%.