PENENTUAN KLASIFIKASI TEMBAKAU MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

Proses penentuan yang terdahulu dilakukan dengan metode analitis konvensional dan kombinasi dengan manusia (ahli tembakau). Metode ini sangat mahal dalam segi biaya dan tenaga kerja, karena membutuhkan peralatan yang sangat komplek. Serta tingkat ketelitian para ahli tembakau menjadi rendah dalam kondisi tertentu, indera penciuman sangat tergantung pada kondisi fisik, suhu dan kelembapan. Oleh karena itu penelitian ini dibahas sebuah alat yang dapat mendekati hasil penciuman tembakau yang dilakukan oleh para ahli. Dengan mengalirkan gas yang dihasilkan tembakau ke sensor TGS 2620 dan TGS 2600 untuk dideteksi dan dilakukan proses perubahan sinyal analog menjadi sinyal digital (ADC). Setelah proses (ADC), data dikirim ke komputer melalui komunikasi serial USB to FTDI untuk dilakukan proses pelatihan (training) neural network menggunakan error backpropagation untuk menentukan bobot dari jaringan neural network. Kemudian hasil training digunakan untuk mengklasifikasi jenis Tembakau Garut, Tembakau Besuki, Tembakau Bali, Tembakau Tulungagung dan Tembakau Banyuwangi dengan tingkat keberhasilan 75 %.