Klasifikasi Jenis dan Jumlah Kendaraan Menggunakan Teknik Olah Citra Digital Berbasis Pengenalan Pola di Pintu Masuk Tol Suramadu

Abstrak — Perkembangan teknologi saat ini telah berkembang pesat dan hal itu dapat dimanfaatkan untuk mempermudah kegiatan manusia di era modern ini. Deteksi objek adalah salah satu teknologi yang terus dikembangkan hingga saat ini. Namun hingga pada saat ini pemanfaatan deteksi objek untuk klasifikasi kendaraan masih kurang dikembangkan. Pada skripsi ini akan dibahas deteksi objek kendaraan bermotor yang melewati Tol Suramadu dan akan diklasifikasikan dalam jenis yang ditentukan. Pada pendeteksian dan klasifikasi sistem ini akan melakukan beberapa tahap yaitu tahap deteksi area, tahap segmentasi, tahap ekstraksi fitur dan tahap deteksi objek. Setelah objek dideteksi, proses klasifikasi akan dilatih dan diuji dengan algoritma pengenalan pola. Maka setelah pengujian tersebut akan didapat data klasifikasi kendaraan berdasarkan masing-masing jenisnya. Terdapat 3 jenis klasifikasi pada skripsi ini meliputi sepeda motor, mobil/mini bus dan truk/bus. Pengujian dilakukan dalam 3 hari dan 3 waktu yaitu pagi hari, siang hari dan sore hari. Dari percobaan yang dilakukan selama 3 hari, diperoleh hasil tingkat presentasi precision sebesar 86,29%, presentasi accuracy sebesar 93,14%, dan presentasi error rate sebesar 6,84%.

Kata kunci : Objek, Kendaraan, Klasifikasi, Pengenalan Pola.