TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (111kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (338kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Refernces.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (592kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-14730-Appendic.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Kegiatan perikanan atau produksi harus diimbangi oleh pengembangan teknologi tepat guna yang dibutuhkan untuk meningkatkan dan mendukung pemasaran produksi hasil perikanan. Para petani ikan pada umumnya memasarkan benih ikan berdasarkan banyaknya benih ikan. Jumlah benih ikan dapat dihitung dengan cara konvensional. Tetapi sangat rumit jika benih yang dihitung berukuran sangat kecil dengan jumlah yang banyak akan memerlukan waktu yang lama. Pengukuran secara konvensional tidak efisien. Selain itu penghitungan secara konvensional dirasa kurang akurat ketika dilakukan dengan pengamatan langsung. Hal ini disebabkan pengamatan pada benih ikan sangat dipengaruhi oleh tingkat ketelitian seseorang yang mengamati.Pada tugas akhir ini dibuat suatu sistem yang dapat menghitung jumlah benih ikan memanfaatkan pengolahan citra digital. Benih ikan dalam takaran dituangkan dan dialirkan pada tempat yang memiliki ukuran kemiringan tertentu. Kamera webcam digunakan untuk mengambil citra. Yang nantinya akan diproses agar mendeteksi objek benih lele menggunakan metode background subtraction, erosi, find kontur, Deteksi objek, count dan menampilkan hasil pada laya monitor komputer. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dalam lima percobaan yang telah dilakukan pengujian 20 ekor persentase eror 15%. Eror terjadi akibat inputan dari sensor tidak terbaca akibat terlalu cepatnya benih mengalir dan terlalu lambatnya benih saat mengalir ke dalam alat dapat menjadikan obyek terbaca lebih dari satu (double object).
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MAIMUN MAHASINUL KHU |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Monitoring; Background Subtraction; erosi; kontur; Deteksi Objek; Count |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 12:13 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:47 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/3837 |
