PENGENALAN JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DAN FISHERFACE

Wajah merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang mempunyai karakteristik khusus sehingga sering digunakan untuk membedakan identitas individu yang satu dan yang lainnya. Pengenalan wajah menjadi sangat penting untuk dikembangkan sejak aplikasi ini diterapkan dalam sistem keamanan. Pengenalan jenis kelamin merupakan salah satu bagian dari pengenalan wajah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat implementasi dari sistem pengenalan jenis kelamin pada citra wajah atau Gender Recognition dengan masukan berupa citra wajah yang mampu mengenali jenis kelamin pada citra wajah seseorang secara cepat dan tepat serta berjalan dengan baik.
Dalam penelitian ini terdapat 3 tahap utama yaitu preprocessing dengan menggunakan Local Binary Pattern (LBP), ekstraksi fitur dengan Fisherface (Principal Component Analysis + Linear Discriminant Analysis) dan tahap terakhir adalah pengklasifikasian citra menggunakan Euclidean Distance. Dari hasil uji coba sistem dengan menggunakan metode LBP dikombinasikan dengan Fisherface memberikan hasil tingkat akurasi rata – rata 62 %. Klasifikasi yang salah pada uji sistem disebabkan oleh miripnya bentuk kepala, bentuk rambut dan ekspresi antara kedua citra laki-laki dan perempuan.