PENGEMBANGAN KERANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERBAIKAN WIFI KAMPUS YANG MENGINTEGRASIKAN SUARA MAHASISWA MELALUI HOUSE OF QUALITY DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) (Studi Kasus: Universitas Trunodjoyo Madura)

Kualitas layanan Wifi kampus berpengaruh langsung terhadap kelancaran kegiatan akademik mahasiswa. Namun di Universitas Trunodjoyo Madura (UTM), keluhan mahasiswa masih bersifat informal dan belum diolah secara sistematis sebagai dasar keputusan perbaikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka pengambilan keputusan perbaikan Wifi kampus yang mengintegrasikan suara mahasiswa melalui Natural Language Processing (NLP) dan House of Quality (HoQ). Data dikumpulkan melalui kuesioner dan keluhan teks bebas dari 302 mahasiswa. Keluhan diolah menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang menghasilkan empat topik utama, kemudian diturunkan menjadi enam customer Requirement. Anotasi data divalidasi dengan Cohen's Kappa (rata-rata 0,893), lalu klasifikasi dilakukan dengan Logistic regression yang menghasilkan F1-score 0,622–0,918. Kebutuhan tersebut diterjemahkan ke dalam tujuh Technical Requirement pada HoQ. Hasilnya, pengurangan packet loss, peningkatan SNR, dan peningkatan RSSI menjadi prioritas teknis tertinggi dengan bobot relatif 21–22%. Setelahnya dilakukan korelasi Spearman antara bobot teknis HoQ berbasis survei dan bobot teknis dari sinyal NLP bernilai ρ 1,00, sehingga NLP dapat menjadi alternatif atau pelengkap survei konvensional. Kerangka keputusan yang menggabungkan skor dampak berbobot dan usaha implementasi menetapkan manajemen beban dan kapasitas jaringan sebagai prioritas tertinggi (skor 24,342). Prioritas berikutnya adalah pengendalian interferensi dan penertiban AP liar (11,535), pengaturan ulang penempatan dan konfigurasi Access Point (11,484), serta pembangunan peringatan dini kesehatan jaringan dan sistem ticketing (4,050).